DEFAULT 

Функции и задачи статистики реферат

Руфина 1 comments

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы равные, неравные, закрытые, открытые. Задачи статистики в рыночной экономике. Разновеликие интервалы времени, к которым относится показатель. Статистика инвестиций. Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности.

Взаимосвязь элементов нац богатства с агрегатом снс. Основные понятия и структура наци-го имущества. Основные фонды, их классификация. Статистический анализ обеспеченности и использования осн-ых фондов. Оценка и переоценка осн-х фондов. Амортизация осн-х фондов. Балансы осн-х фондов. Показатели движения и состояния осн-х фондов. Показатели наличия использования осн-х фондов. Статистический анализ эффективности использования осн-х фондов. Статистика оборудования предприятия, его группировки и классификации.

Показатели наличия и обеспеченности энергетическим и производственным оборудованием. Статистика оборотных фондов, их состав. Показатели обеспе-ти и эффективности использования. Индексы удельных расходов. Статистика инвестиций.

Европейская музыка 19 века доклад64 %
Трудовое право швейцарии доклад21 %

Группировки инвестиций, статистический анализ и методы оценки их эффективности. Состав функции и задачи статистики реферат виды валового выпуска. Методика расчёта ввп. Статистика рынка товаров и услуг. Статистические методы изучения объёма, динамики и структуры товаро — оборота. Статистический учёт выпуска продукции в отраслях экономики.

Основные понятия издержек производства и обращения продукта. Состав затрат на производство продукции. Статистика себестоимости продукции. Статистические методы изучения себестоимости. Статистические изучения расходов населения и потребления мате-х благ и услуг. Статистическое изучение объёма, структуры и динамики товарооборота. Виды статистического наблюдения. Способы получения статистической информации.

Правила построения таблиц. Использование различных способов и приемов статистической методологии в исследовании процессов рыночной экономики.

Характеристика системы показателей демографической статистики рождаемости, смертности, естественного прироста населения и миграции. Особенности статистической методологии. Рассмотрение свойств статистической совокупности. Общая теория статистики как отрасль статистической науки. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Сущность статистических группировок. История становление государственной статистики в России. Ее предмет и структура, задачи и методология.

Все эти стадии связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Статистика, как наука, подразделяется на следующие разделы:.

Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов. Предмет статистики исследуется при помощи определённых понятий, таких как: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель, система статистических показателей. Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать. Развитие информационной системы государственной статистики.

Основные понятия и категории статистической науки. К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие:. Могут быть однородными и разнородными. Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей совокупности. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, то есть являющиеся носителями признаков. Под качественной однородностью единиц функции и задачи статистики реферат понимается сходство единиц объектов, явлений по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов условийкоторые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Варьирующие признаки подразделяются на:. По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке да.

Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки.

Функции и задачи статистики реферат 2038093

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные признаки- факторы и результативные признаки. Факторные признаки - это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки - это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Различаются также признаки основные и второстепенные.

Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления. Статистический показатель - это количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени.

Описательная статистика (часть 1): ключевые определения за 15 минут.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает реферат стороны жизни общества как на макроуровне страна, регионтак и на микроуровне отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т. Виды и формы таких систем весьма разнообразны и функции от решаемых задач и сложности изучаемых объектов. Величина - характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

Значение конкретной величины - это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Экономическая статистика и ее отрасли. Современная организация статистики в Российской Федерации.

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Задачи статистики скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.

Функции и задачи статистики реферат 7855

Главная База знаний "Allbest" Задачи и экономическая теория Задачи статистики в рыночной экономике. Система военный коммунизм в реферат демографической статистики - подобные работы.

Задачи статистики в рыночной экономике. Система показателей демографической функции и задачи статистики реферат Задачи статистики и основыне принципы ее организации в рыночной экономике.

Федеральная служба государственной статистики, ее функции и основные публикации. Система показателей порядок расчета демографической статистики рождаемости, смертности, миграция. Система показателей демографической статистики" скачать работу "Задачи статистики в рыночной экономике. Контроль материалов учета, а также записей в статистической отчетности осуществляется в двух направлениях: Счетный или арифметический контроль - исполняется с целью проверки именно счетной согласованности данных, помещенных в формулярах статистического наблюдения, а также правильности подсчета итогов.

Логический контроль ведется для проверки правильности самого содержания сведений, собранных по каждой единице наблюдения. Логический контроль осуществляется различными способами:. В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности.

Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Различают простую сводку подсчет только общих итогов и статистическую группировку. Статистическая группировка сводится функции расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку.

Структурные группировки имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выявлены неиспользованные резервы производства, например в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.

Группировки, которые применяются для исследования взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими. Используя аналитические группировки, прежде всего определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные -признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по статистики реферат признаку и по каждой группе вычислить среднее значение результативного признака, вариация которого от группы к группе под влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи.

Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения.

Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные количественные и атрибутивные.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд функции и задачи статистики реферат - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом. Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы равные, неравные, закрытые, открытые.

Функции и задачи статистики реферат 2000

Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими и слишком узкими, так как это приведёт к искажению естественной картины данных. На каждой стадии статистического исследования проводится проверка достоверности статистических данных. В процессе анализа обычно совершается дополнительная обработка материалов перегруппировка, дополнительное исчисление и т.

Проводится сравнение данных для разных периодов времени, для различных функции и задачи статистики реферат, устанавливаются причины явлений, даётся общее описание фактов и объяснение закономерностям, выделяемым, с помощью предшествующих методов. Тем самым, статистический анализ — это завершающее звено статистического исследования. Результаты анализа используются при разработке вопросов экономической теории, прогнозировании и организации работы предприятий.

От правильности выводов и прогнозов зависит дальнейший успех фирмы, правильность решений и так далее. Так, например, верно проведённый анализ, дающий точную и достоверную информацию о состоянии рынка услуг в сфере туризма и рекреации, может быть использован туроператорскими фирмами для разработки новых, удовлетворяющих спрос потенциальных потребителей и выгодных самим фирмам, поставщикам услуг и работникам занятым в данной сфере турпродуктов или турпакетов.

Расчётная часть.

Задачи статистики в рыночной экономике. Система показателей демографической статистики

Расчёт показателей вариации. Вариация является одной из важнейших категорий, применяемых в статистической науке. Явления, подверженные вариации лежат в области исследования статистической науки, в то время как явления неизменные, статичные, постоянные в статистике функции и задачи статистики реферат рассматриваются. Вариация — это принятие единицами совокупности или их группами различных, отличающихся друг от друга, значений признака.

Вариация является результатом воздействия на единицы совокупности множества факторов. Необходимость в измерении вариации возникает из-за того, что в средней величине функции и задачи статистики реферат проявляется степень колеблемости отдельных значений признаков вариант вокруг среднего уровня.

В зависимости от однородности в совокупности, степень колеблемости может быть большой или маленькой. Вариацией называется изменчивость только тех явлений, на которые воздействуют внешние факторы и причины. Тогда как о явлениях, изменяющихся в силу своей внутренней природы нельзя говорить, что они подвержены вариации.

Например, рост человека, меняющийся в течении устройство оконного доклад. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Средняя величина — это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.

В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность. Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации. Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.

Различают вариацию признака: случайную и систематическую. Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц хi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.

Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета. Для характеристики функции и задачи статистики реферат и исчисленных величин важно знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средним. Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей.

Наиболее простой из них - размах вариации.

Функции и задачи статистики реферат 5894919

Размах вариации - это разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов. Достоинством этого показателя является простота расчёта. Точнее характеризует вариацию признака показатель, основанный на учёте всех значений признака. К таким показателям относится среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, представляющие собой среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности. Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая статистики реферат отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:. Если данные функции представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее задачи отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:.

Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным. Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии и среднее квадратическое отклонение. Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.

Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:.

Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат времени, труда и средств. Единица совокупности - первичный элемент ст. В принципе, любая совокупность, по отношению к разным аспектам рассматриваемых явлений, может быть однородной и разнородной одновременно. Основные индексы, используемые в экономики. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность. Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии. Техника вычисления дисперсии сложна, а при больших значениях вариант и частот может быть громоздкой.

Расчеты можно упростить, используя свойства дисперсии. Свойства дисперсии. Уменьшение или увеличение весов частот варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет.